L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour soutenir le travail académique a récemmentfait l'objet de nombreux débats. Dans cette communication, nous montrons que la combinaisond'un système bibliométrique expert (ARTIREV) avec une IA générative couramment utilisée(ChatGPT) peut aider à surmonter les limites des deux systèmes pour produire des revues delittérature descriptives. En suivant une approche de design science et dans un cadreexpérimental, nous étudions les résultats obtenus par chaque système individuellement, puis demanière combinée pour synthétiser la littérature sur le même sujet dans deux champs, lemanagement et la médecine. Enfin, nous présentons des pistes de recherche qui ouvrent lechemin vers ce que nous avons nommé les « transformateurs génératifs guidés » pour la scienceou SCI GGT.
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